Dasar-Dasar Statistika Interaktif

Ukuran Penyebaran Data

Pelajari cara mengukur seberapa tersebar data Anda dengan menghitung Kuartil dan Jangkauan Interkuartil (IQR). Masukkan data Anda di bawah untuk melihat perhitungannya secara otomatis.

Masukkan Data Anda (pisahkan dengan koma): 2, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 13, 15

Hasil Perhitungan:

Kuartil 1 (Q1)

Median (Q2)

Kuartil 3 (Q3)

Jangkauan Interkuartil (IQR)

Jangkauan Kuartil

Langkah-langkah:

1. Data Diurutkan:

Visualisasi Data

Visualisasi membantu kita memahami pola dan distribusi data. Pilih jenis diagram untuk melihat bagaimana data Anda direpresentasikan secara visual.

Data Anda (pisahkan dengan koma): 5, 8, 10, 10, 12, 12, 12, 15, 15, 16, 18, 20, 20, 22, 25, 30

Hubungan Antar Variabel

Diagram Pencar (Scatter Plot) digunakan untuk melihat hubungan antara dua variabel. Pilih jenis korelasi di bawah untuk melihat contohnya.

Evaluasi Kritis Laporan Statistika

Saat melihat data di media, penting untuk berpikir kritis. Pelajari beberapa hal yang perlu diwaspadai agar tidak salah dalam menginterpretasikan data.

1. Tampilan Visual yang Menyesatkan

Grafik bisa dimanipulasi untuk menonjolkan narasi tertentu. Salah satu trik umum adalah memotong sumbu Y (tidak dimulai dari 0), yang membuat perbedaan kecil terlihat sangat besar. Bandingkan dua grafik di bawah ini yang menggunakan data yang sama.

Grafik Jujur (Sumbu Y dari 0)

Grafik Menyesatkan (Sumbu Y dipotong)

2. Analisis dan Sumber Data

Selalu pertanyakan statistik yang Anda lihat:

• Sumber Kredibel: Siapa yang melakukan survei atau mengumpulkan data? Apakah mereka memiliki kepentingan tertentu?
• Metodologi: Bagaimana data dikumpulkan? Apakah ukuran sampelnya cukup besar dan representatif?
• Kesimpulan: Apakah kesimpulan yang ditarik benar-benar didukung oleh data yang disajikan? Waspadai klaim berlebihan.

3. Representasi Data (Termasuk Matriks)

Sebelum menjadi grafik, data mentah sering kali disusun dalam bentuk matriks atau tabel. Memahami struktur ini membantu kita tahu apa yang sebenarnya direpresentasikan.

Contoh Matriks Data Sederhana:

Responden	Usia (Tahun)	Tinggi (cm)	Skor Kepuasan (1-5)
A	25	170	4
B	32	165	5
C	28	180	3

Setiap baris adalah satu observasi (responden), dan setiap kolom adalah satu variabel yang diukur. Grafik yang baik harus merepresentasikan data dari matriks ini secara akurat.

© 2024 Modul Statistika Interaktif. Dibuat untuk tujuan edukasi.